Methodik — So funktionieren unsere Vorhersagen
1. Systemüberblick
- Systemname
- Football Predictions Engine v3
- Betreiber
- Alexey Andrianov (unabhängiger Herausgeber)
- Gestartet
- 2024
- Betriebsstandort
- Kyiv, Ukraine
- Lizenz
- Proprietär — © Football Predictions AI
2. Vorgesehene Nutzung
Football Predictions AI ist eine informative Publikation für Fußballfans ab 18 Jahren. Vorhersagen sind Wahrscheinlichkeitsschätzungen — KEINE Garantien für Spielausgänge.
Angemessene Nutzung
- Wahrscheinlichkeiten und Form vor dem Anpfiff verfolgen
- Unsere Tipps mit eigener Analyse vergleichen
- Tägliche Statistiken und historische Performance verfolgen
- Lehrreferenz: Wahrscheinlichkeit vs. Quoten
Nicht vorgesehene Nutzung
- Echtgeld-Entscheidungen — unsere Tipps niemals als alleinige Grundlage verwenden. Unabhängige Prüfung ist unerlässlich.
- Professionelles Wetten — unser Modell spiegelt den Konsens wider; bietet keinen Marktvorteil.
- Finanzplanung — Vorhersagen sind Unterhaltung, keine Anlageberatung.
3. Datenquellen
Alle Daten stammen von einem einzigen branchenüblichen Anbieter:
- Anbieter
- API-Football
- Abdeckung
- 180+ Ligen, 70+ Länder
- Merkmale pro Spiel
- ~50–100 numerische Inputs — Form, H2H, Heim/Auswärts, xG, Verfügbarkeit, Tabelle
- Buchmacher-Quoten
- 15+ Anbieter pro Markt, Snapshot vor Anpfiff
- Aktualisierungsfrequenz
- Kontinuierlich — Quoten werden neu abgerufen, Vorhersagen neu berechnet
Wir verwenden keine Drittanbieter-Vorhersage-APIs oder Insider-Quellen. Alles ist aus API-Football-Daten + den unten beschriebenen Regeln reproduzierbar.
4. Vorhersage-Engine — So werden Tipps berechnet
Wichtig: Wir trainieren keine eigenen ML-Modelle. Unsere Engine ist eine deterministische statistische Aggregation öffentlicher Buchmacher-Quoten. Dieser Abschnitt beschreibt genau, wie sie funktioniert.
Schritt 1 — Implizite Wahrscheinlichkeit aus Quoten
Für jeden Markt (1X2, Over/Under, BTTS, Double Chance, Asian Handicap, HT, HT/FT, Correct Score, Corners, Cards, Goalscorer) sammeln wir Quoten von 15+ Buchmachern und mitteln pro Ergebnis.
Implizite Wahrscheinlichkeit pro Ergebnis: P(outcome) = 1 / average_odd
Schritt 2 — De-vigging (Margen-Entfernung)
Quoten enthalten eine eingebaute Marge ("Vig"), wodurch die Summe über 100% liegt. Wir normalisieren, damit sich die Wahrscheinlichkeiten gegenseitig ausschließender Ergebnisse genau zu 100% addieren:
P_fair(outcome) = P(outcome) / Σ P(all outcomes)
Schritt 3 — Tippauswahl-Regeln
Für jeden Markt wenden wir deterministische Regeln an. Beispiele:
- 1X2: man wählt das Ergebnis mit der höchsten de-viggten Wahrscheinlichkeit; Sonderfall: liegt der Heim–Auswärts-Unterschied <5% und Unentschieden >28%, wählt das Modell Unentschieden.
- Over/Under: man wählt die Linie/Richtung mit der höchsten Wahrscheinlichkeit nach De-Vigging.
- Asian Handicap: man wählt die mit dem 1X2-Favoriten ausgerichtete Linie, deren Quote 2.0 am nächsten kommt (ausgewogenes Risiko).
- Half Time: man wählt das HT-Ergebnis, das mit dem 1X2-Favoriten ausgerichtet ist, unter Anwendung de-viggter Wahrscheinlichkeiten für HT-Quoten.
- BTTS, Double Chance, Correct Score, etc.: analoge deterministische Regeln — vollständige Markt-Logik im Quellcode sichtbar.
Schritt 4 — Confidence-Score
Confidence ist die de-viggte Wahrscheinlichkeit, gerundet auf ganze Prozent. Ein Tipp mit 72% Confidence bedeutet, dass der Marktkonsens 72% Chance nach Margen-Entfernung zuweist.
Schritt 5 — "Bet of the Day" Auswahl
Aus allen verfügbaren Tipps hebt das System die Top 1–5 nach Confidence als "Bet of the Day" und "Hot Picks" hervor. Vollautomatisch; redaktionelle Prüfung in Abschnitt 6.
5. Artikel-Generierung
Artikeltexte werden von vortrainierten LLMs erstellt. Wir trainieren, fine-tunen oder betreiben keine eigenen LLMs.
- Primärmodell
- Qwen3-30B-A3B (selbst gehostet via vLLM)
- Fallback-Modell
- Azure OpenAI GPT-4o
- LLM-Eingaben
- Die vorberechnete Vorhersage + Spielkontext + strukturierte Statistiken aus API-Football
- LLM-Ausgaben
- Erzählerische Beschreibung der Vorhersage + statistischer Kontext (HTML-Body)
Wichtige Unterscheidung: Vorhersagen (Tipps, Confidence-Werte, empfohlene Linien) werden NICHT vom LLM erzeugt. Sie stammen aus der statistischen Engine (Abschnitt 4). Das LLM erzeugt nur die Erzählung um die Vorhersage herum.
6. Redaktionelle Prüfung
Die redaktionelle Verantwortung liegt persönlich bei Alexey Andrianov. Der Prozess:
Täglich — vor Veröffentlichung
- Bet-of-the-Day-Tipp gegen Vor-Spiel-Nachrichten geprüft (Verletzungen, Sperren, Aufstellungs-Änderungen in den letzten Stunden)
- Anomale Tipps (z.B. verdächtig gute Quoten in obskuren Ligen) werden zur Neubewertung markiert oder zurückgehalten
- Confidence-Werte auf Plausibilität geprüft (95%-Confidence-Tipp auf ein Mittelfeld-Spiel verdient einen zweiten Blick)
Wöchentlich
- Stichprobenprüfung 2–3 LLM-generierter Artikel auf faktische Korrektheit (Team-Namen, Spieler, Liga-Kontext, historische Referenzen)
- Halluzinations-Screening — LLMs erfinden gelegentlich Spieler oder Statistiken; markierte Artikel werden neu generiert
- Verlust-Analyse — unerwartete Verluste auf systematische Modell-Lücken untersucht (z.B. wiederkehrende Fehler auf bestimmten Ligen oder Wett-Typen)
Monatlich
- Performance-Audit — Genauigkeits-Aufschlüsselung pro Liga und Wett-Typ gegen historische Baseline
- Methodik-Updates — Auswahl-Schwellen und Regeln werden angepasst, wo Daten es rechtfertigen; Änderungen im Update-Log (Abschnitt 10) erfasst
Alle veröffentlichten Vorhersagen tragen einen vor Anpfiff erfassten Zeitstempel, was redaktionelle Entscheidungen rückwirkend überprüfbar macht.
7. Performance & Genauigkeit
Performance wird transparent verfolgt — Siege, Niederlagen, Pushes und Wett-Typ-Aufschlüsselungen werden täglich ohne Cherry-Picking aktualisiert.
- Gesamt-Trefferquote "Our Pick"
- 60.3% (über 16.179 verfolgte Vorhersagen)
- Tracking-Zeitraum
- Seit Start (2024) — vollständige Historie erhalten
- Confidence-Kalibrierung
- Tipps mit 70% Confidence gewinnen historisch ca. 68–72%; Kalibrierung monatlich überwacht
Live-Performance-Dashboard: /stats
8. Bekannte Einschränkungen
Ehrlichkeit darüber, was das Modell nicht kann, ist genauso wichtig wie zu beschreiben, was es tut. Unsere Vorhersagen werden nicht optimal sein bei:
- Last-Minute-Verletzungen oder Aufstellungs-Änderungen — wir erfassen einen Quoten-Snapshot Stunden vor Anpfiff; fällt ein Schlüsselspieler 30 Minuten vor dem Spiel aus, spiegelt das die Vorhersage möglicherweise nicht wider.
- Match-Fixing-Muster — wir haben keinen Mechanismus, um manipulierte Spiele zu erkennen. Anomales Buchmacher-Verhalten würde nicht markiert.
- Wetter und Platzverhältnisse — nicht konsistent über alle 180+ Ligen verfügbar, daher kein Modell-Input.
- Schiedsrichter-Ansetzungen — wir berücksichtigen keine individuellen Schiedsrichter-Tendenzen (Karten/Strafstöße/Nachspielzeit).
- Spielermotivation und Kabinen-Stimmung — nur öffentliche Informationen; keine Insider-Kenntnisse zu Mannschafts-Moral, Vertragsstreitigkeiten usw.
- Tail-Risiko — ein Tipp mit 75% Confidence verliert immer noch 25% der Zeit. Vergangene Leistung garantiert keine zukünftigen Ergebnisse.
- Genauigkeit in unteren Ligen — Quoten in obskuren Ligen sind weniger effizient; unsere Genauigkeit ist in 3. Liga und Frauen-Wettbewerben deutlich niedriger als in europäischen Top-Ligen.
- Der Markt = wir — weil wir den Buchmacher-Markt aggregieren, "schlagen" wir ihn nicht; wir spiegeln ihn in einem freundlicheren Format wider.
9. Bias, Fairness & Interessenkonflikte
- Keine Buchmacher-Partnerschaften — wir erhalten keine Provisionen, Affiliate-Gebühren oder gesponserte Platzierungen von Buchmachern.
- Kein Cherry-Picking — jeder veröffentlichte Tipp wird mit Zeitstempel registriert und das Ergebnis verfolgt. Verlierende Tipps werden nicht verborgen.
- Kein Pay-to-Promote — Teams, Ligen oder Spiele können nicht für Hervorhebungen bezahlen.
- Coverage-Bias — wir decken mehr Top-Ligen als untere Divisionen ab, weil die Buchmacher-Abdeckung dort umfangreicher ist. Strukturelle Bias, keine redaktionelle Wahl.
10. Update-Log
- v3 — 2026-04
- Eckball- und Karten-Märkte hinzugefügt, Asian Handicap auf 1X2-Favorit verfeinert
- v2 — 2025-12
- Primäres LLM auf Qwen3-30B-A3B umgestellt (selbst gehostet via vLLM); GPT-4o als Fallback beibehalten
- v1 — 2024-06
- Initiale öffentliche Version — 1X2, Over/Under, BTTS, Double Chance, Half Time, HTFT, Correct Score
11. Verantwortungsvolle Nutzung
Wetten birgt reale finanzielle und psychologische Risiken. Wenn Sie sich für Wetten entscheiden:
- 🔞 Sie müssen 18+ sein (21+ in einigen Rechtsräumen). Bestätigen Sie lokale Altersgrenzen vor dem Wetten.
- Setzen Sie ein striktes Budget und wetten Sie niemals Geld, dessen Verlust Sie sich nicht leisten können.
- Behandeln Sie Vorhersagen als Wahrscheinlichkeitsschätzungen, nicht als Gewissheiten. Ein 75%-Confidence-Tipp verliert immer noch 1 von 4 Malen.
- Wenn Sie das Gefühl haben, dass Wetten zum Problem wird, hören Sie auf und holen Sie Hilfe.
Kostenlose, vertrauliche Hilfe verfügbar: Verantwortungsvolles-Spielen-Ressourcen
12. Überprüfbarkeit & Kontakt
Alles oben Beschriebene kann unabhängig überprüft werden:
- Jede Vorhersage trägt einen Zeitstempel vor Anpfiff und wird dauerhaft gespeichert.
- Live-Genauigkeit unter /stats — täglich aktualisiert, Win/Loss/Push-Datensätze pro Wett-Typ einsehbar.
- API-Football ist ein überprüfbarer Drittanbieter-Datenanbieter mit öffentlicher Dokumentation.
- Betreiber-Identität überprüfbar auf X und LinkedIn.
Wir begrüßen Forschungs-Zusammenarbeit und Fragen zur Methodik: [email protected]