方法論 — 我們的預測如何運作

1. 系統概述

系統名稱

Football Predictions Engine v3

營運者

Alexey Andrianov (獨立出版人)

啟動

2024

營運地點

Kyiv, Ukraine

授權

專有 — © Football Predictions AI

2. 預期用途

Football Predictions AI 是面向18+足球迷的出版物。預測是概率估計，並非比賽結果的保證。

適當用途

• 在開球前追蹤比賽概率和狀態
• 將我們的精選與您自己的分析比較
• 關注每日足球統計和歷史表現
• 教育參考：概率 vs 賠率

超出範圍的用途

• 真錢決策 — 請勿將我們的精選作為任何投注決定的唯一依據。獨立驗證至關重要。
• 專業博彩 — 我們的模型反映博彩公司共識；不會比市場提供優勢。
• 財務規劃 — 預測是娛樂，而不是投資建議。

3. 數據來源

所有比賽數據來自單一行業標準提供商：

提供商

API-Football

覆蓋範圍

180+ 聯賽，70+ 國家

每場比賽特徵

~50–100個數字輸入 — 狀態、對戰、主/客、xG、出場、排名

博彩公司賠率

每個市場15+主要運營商，開球前快照

刷新頻率

持續 — 重新獲取賠率，重新計算預測

我們不使用第三方預測API或"內部"來源。一切都可以從 API-Football 數據 + 下述規則重現。

4. 預測引擎 — 精選如何計算

重要：我們不訓練自己的ML模型。我們的引擎是公開博彩公司賠率的確定性統計聚合。此部分詳細描述其工作原理。

步驟 1 — 從賠率得出隱含概率

對於每個市場（1X2、Over/Under、BTTS、Double Chance、Asian Handicap、HT、HT/FT、Correct Score、Corners、Cards、Goalscorer），我們從15+博彩公司收集賠率並按結果取平均。

每個結果的隱含概率： P(outcome) = 1 / average_odd

步驟 2 — De-vigging（移除莊家利潤）

博彩公司賠率包含內建利潤（"vig"），使隱含概率總和超過100%。我們進行正規化，使互斥結果的概率總和恰好為100%：

P_fair(outcome) = P(outcome) / Σ P(all outcomes)

步驟 3 — 精選規則

我們為每個市場應用確定性選擇規則。範例：

• 1X2: 選擇 de-vigged 概率最高的結果；特殊情況：如果主客差距 <5% 且平局 >28%，模型選擇平局。
• Over/Under: 選擇去除莊家利潤後概率最高的線/方向。
• Asian Handicap: 選擇與 1X2 熱門隊一致且賠率最接近 2.0 的線（平衡風險）。
• Half Time: 選擇與 1X2 熱門隊一致的上半場結果，對 HT 賠率應用 de-vigged 概率。
• BTTS, Double Chance, Correct Score, etc.: 類似的確定性規則 — 完整的每市場邏輯在源代碼中可見。

步驟 4 — 信心分數

信心是去除莊家利潤後的概率四捨五入到整數百分比。72%信心意味著移除利潤後市場共識分配的概率為72%。

步驟 5 — 「Bet of the Day」選擇

從所有可用精選中，系統根據信心展示前1–5名為「Bet of the Day」和「Hot Picks」。完全自動化；編輯審查在第6節描述。

5. 文章生成

文章文本由預訓練的大型語言模型撰寫。我們不訓練、微調或運行自己的LLM。

主要模型

Qwen3-30B-A3B (透過 vLLM 自託管)

備援模型

Azure OpenAI GPT-4o

LLM 輸入

預先計算的預測 + 比賽脈絡 + 來自 API-Football 的結構化統計

LLM 輸出

預測的敘述描述 + 統計脈絡（HTML 主體）

關鍵區別：預測（精選、信心數字、推薦線）並非由LLM生成。它們來自統計引擎（第4節）。LLM僅生成圍繞預測的敘述。

6. 編輯審查

編輯責任由 Alexey Andrianov 個人承擔。審查流程：

每日 — 發布前

• Bet of the Day精選對照賽前新聞（傷情、停賽、首發變化）進行審查
• 異常精選（例如冷門聯賽中可疑的好賠率）標記為重新評估或保留
• 信心水準交叉檢查合理性（中游球隊比賽95%信心需要二次審視）

每週

• 隨機抽查2–3篇LLM生成的文章以核實事實準確性（隊名、球員、聯賽脈絡、歷史參考）
• 幻覺篩查 — LLM偶爾捏造球員或統計數據；標記的文章重新生成
• 損失分析 — 檢查意外損失以發現模型中的系統性缺口（例如特定聯賽或投注類型的重複失敗）

每月

• 性能審計 — 與歷史基準線比較每聯賽和每投注類型的準確率細分
• 方法論更新 — 在數據證明合理之處調整選擇閾值和規則；變更記錄在更新日誌中（第10節）

所有發布的預測在開球前有時間戳，使編輯決定可追溯驗證。

7. 性能與準確度

性能透明追蹤 — 勝、敗、push 和每投注類型細分每日更新，無刻意挑選。

整體「Our Pick」勝率

60.3% (在16,179個追蹤的預測中)

追蹤期間

自啟動以來（2024）— 完整歷史記錄保留

信心校準

70%信心水準的精選歷史上勝率約68–72%；校準每月監控

即時性能儀表板： /stats

8. 已知限制

關於模型不能做什麼的誠實與描述它能做什麼同樣重要。在以下情況下，我們的預測將不是最佳：

• 突發傷病或陣容變更 — 我們在開球前幾小時抓取賠率快照；如果關鍵球員在賽前30分鐘出局，我們的預測可能無法反映。
• 假球模式 — 我們沒有偵測假球的機制。異常的博彩公司行為不會被標記。
• 天氣與場地狀況 — 在180+所有聯賽中無法一致獲得，因此不作為模型輸入。
• 裁判指派 — 我們不考慮個別裁判傾向（黃牌/點球/補時）。
• 球員動機與更衣室狀態 — 僅公開資訊；沒有關於陣容士氣、合約糾紛等內部知識。
• 尾部風險 — 75%信心精選仍會輸25%的時間。過往表現不保證未來結果。
• 低級別聯賽準確度 — 冷門聯賽的博彩公司賠率效率較低；我們在3級和女子比賽中的準確度明顯低於頂級歐洲聯賽。
• 市場 = 我們 — 因為我們聚合博彩公司市場，所以不會"擊敗"它；我們以更友善的格式反映它。

9. 偏差、公平與利益衝突

• 無博彩公司合作關係 — 我們不從任何博彩公司收取佣金、聯盟費或贊助投放。我們的推薦不是付費投放。
• 無刻意挑選 — 每個發布的精選都在開球前以時間戳記錄並追蹤結果。失敗的精選不會被隱藏。
• 無付費推廣 — 球隊、聯賽或比賽不能付費以獲得展示。
• 覆蓋偏差 — 我們覆蓋更多頂級聯賽而非低級別賽事，因為那裡的博彩公司覆蓋更豐富。這是結構性偏差，而非編輯選擇。

10. 更新日誌

v3 — 2026-04

添加角球和黃牌市場，改進 Asian Handicap 與 1X2 熱門隊的對齊

v2 — 2025-12

主要 LLM 切換到 Qwen3-30B-A3B（透過 vLLM 自託管）；GPT-4o 保留為備援

v1 — 2024-06

初始公開版本 — 1X2、Over/Under、BTTS、Double Chance、Half Time、HTFT、Correct Score

11. 負責任使用

投注帶有實際的財務和心理風險。如果您選擇投注：

• 🔞 您必須年滿18歲（在某些司法管轄區為21歲）。投注前確認當地年齡限制。
• 設定嚴格的預算，永遠不要投注您無法承受損失的金額。
• 將預測視為概率估計，而非確定性。75%信心精選仍會4次中輸1次。
• 如果您覺得投注正在變成問題，請停止並尋求幫助。

提供免費、保密的幫助： 負責任博彩資源

12. 可驗證性與聯絡

上述描述的一切都可獨立驗證：

• 每個預測都在開球前加蓋時間戳並永久儲存。
• 即時準確度： /stats — 每日更新，每投注類型的勝/負/push記錄可見。
• API-Football 是可驗證的第三方數據提供商，擁有公開文檔。
• 運營者身分可在以下驗證： X 與 LinkedIn.

我們歡迎研究合作和方法論問題： [email protected]