方法論 — 我們的預測如何運作

1. 系統概覽

系統名稱

Football Predictions Engine v3

運營商

Alexey Andrianov (獨立出版商)

發布時間

2024

運營地點

Kyiv, Ukraine

授權

專有 — © Football Predictions AI

2. 預定用途

Football Predictions AI 是面向18歲及以上足球迷的資訊與娛樂出版物。所呈現的預測是從公共博彩公司市場數據推導的機率估計 — 它們不是比賽結果的保證。

適當用途

• 在開球前追蹤比賽機率和球隊狀態
• 將我們發布的選項與您自己的分析進行比較
• 關注每日足球統計數據和歷史表現
• 作為理解機率與赔率關係的教育參考

範圍外的用途

• 金錢決策 — 請勿將我們的選項作為任何投注決策的唯一依據。獨立驗證是不可或缺的。
• 專業賭博 — 我們的模型反映博彩公司共識；它並未提供相對於市場的優勢。
• 財務規劃 — 預測是娛樂，不是投資建議。

3. 資料來源

所有比賽資料 — 賽程、陣容、統計數據和博彩公司赔率 — 均來自單一行業標準供應商：

供應商

API-Football

覆蓋範圍

180+ 聯賽，70+ 國家

每場比賽的特徵

約50–100個數值輸入 — 球隊狀態、對戰記錄、主/客場表現、預期進球數（xG）、陣容可用性、聯賽積分榜、勢頭指標

博彩公司赔率

每個市場15+家主要營運商，開球前快照

更新頻率

持續 — 博彩公司發布更新時重新獲取赔率，相應地重新計算預測

我們不使用第三方預測API、「內部消息」來源或人工策劃的球探資料。您在本站看到的所有內容都可以從 API-Football 資料和下文描述的規則重現。

4. 預測引擎 — 選項如何計算

重要：我們不訓練自己的機器學習模型。我們的預測引擎是對公開可用的博彩公司赔率進行的確定性統計聚合。本節將精確描述其運作方式。

步驟1 — 從赔率推導隱含機率

對於每個市場（1X2、Over/Under、BTTS、Double Chance、Asian Handicap、Half Time、Half Time / Full Time、Correct Score、Corners、Cards、Goalscorer），我們透過 API-Football 從15+家博彩公司收集赔率，並將每個結果的赔率平均。

每個結果的隱含機率： P(outcome) = 1 / average_odd

步驟2 — 去水（移除margin）

博彩公司赔率包含內置margin（「水」），這使得隱含機率之和超過100%。我們進行標準化，使互斥結果的機率之和恰好為100%：

P_fair(outcome) = P(outcome) / Σ P(all outcomes)

步驟3 — 選項選擇規則

對於每個市場，我們應用確定性選擇規則。示例：

• 1X2: 選擇去水後機率最高的結果；特殊情況：如果主/客場差距<5%且平局>28%，模型選擇平局。
• Over/Under: 選擇去水後機率最高的線/方向。
• Asian Handicap: 選擇與1X2熱門一致的線，其赔率最接近2.0（風險均衡）。
• Half Time: 選擇與1X2熱門一致的HT結果，應用HT專用赔率的去水機率。
• BTTS, Double Chance, Correct Score, etc.: 類似的確定性規則 — 完整每市場邏輯可在源代碼中查看。

步驟4 — 信心分數

信心分數是去水後機率四捨五入到整數百分比。信心分數為72%的選項意味著博彩公司市場共識在移除margin後賦予該結果72%的機會。

步驟5 —「Bet of the Day」選擇

從所有可用選項中，系統將信心分數最高的1-5個作為「Bet of the Day」和「Hot Picks」展示。選擇完全自動化；編輯審核在第6節描述。

5. 文章生成 — 比賽報告如何撰寫

本網站的文章文字由預訓練大型語言模型起草。我們不訓練、微調或運營自己的LLM。

主要模型

Qwen3-30B-A3B （透過vLLM自托管）

備選模型

Azure OpenAI GPT-4o

LLM輸入

預先計算的預測 + 比賽背景（球隊、聯賽、狀態、對戰記錄、最近結果）+ 來自API-Football的結構化統計數據

LLM輸出

預測的敘事描述 + 統計背景（HTML文章正文）

關鍵區別：預測（選項、信心數字、推薦線）不是由LLM生成的。它們來自第4節描述的統計引擎。LLM僅生成包裹在預測周圍的敘事文字。

6. 編輯審核

編輯責任由Alexey Andrianov個人承擔。審核流程：

每日 — 發布前

• 審核Bet of the Day選項與賽前新聞（傷病、停賽、最後時刻出爐的陣容變化）
• 異常選項（例如：冷門聯賽可疑的好赔率）標記重新評估或暫緩
• 信心水準進行合理性交叉檢查（例如：中游球隊比賽出現95%信心選項需要二次審視）

每週

• 隨機抽查2-3篇LLM生成的文章以驗證事實準確性（球隊名稱、球員名稱、聯賽背景、歷史引用）
• hallucination篩查 — LLM偶爾會捏造球員或統計數據；被標記的文章會重新生成
• 失利分析 — 意外失利檢查模型的系統性漏洞（例如：特定聯賽或投注類型的反復失敗）

每月

• 績效審計 — 按聯賽和投注類型分類的準確率明細與歷史基準進行比較
• 方法論更新 — 在數據支持下調整選擇閾值和規則；變更記錄在更新日誌（第10節）中

所有發布的預測都帶有開球前記錄的時間戳，使編輯決策可事後驗證。

7. 績效與準確率

績效在我們的公開統計頁面上透明追蹤 — 勝、負、走盤，以及按投注類型分類的明細每日更新，不進行 cherry-picking。

整體「Our Pick」勝率

60.3% (涵蓋16,179筆追蹤預測)

追蹤期間

自發布以來（2024年）— 保留完整歷史記錄

信心校準

70%信心水準的選項歷史勝率約為68-72%；校準每月監控

即時績效儀表板： /stats

8. 已知局限性

誠實說明模型不能做到的事與描述它能做到的事同樣重要。在以下情況下，我們的預測不會是最優的：

• 最後時刻的傷病或陣容變化 — 我們在開球前幾小時獲取赔率快照；如果關鍵球員在比賽前30分鐘被確認無法上场，我們的預測可能無法反映。
• 假球模式 — 我們沒有機制檢測假球。異常的博彩公司行為不會被標記。
• 天氣和場地條件 — 無法在所有180+聯賽中一致取得，因此不作為模型輸入。
• 裁判分配 — 我們不考慮個別裁判的傾向（出牌多/判點球多/傷停補時長）。
• 球員動機與更衣室狀態 — 僅使用公開資訊；我們沒有關於球隊士氣、合同糾紛等方面的內部消息。
• 尾部風險 — 75%信心的選項仍有25%的失敗機率。過去表現不保證未來結果。
• 低級別聯賽準確率 — 冷門聯賽的博彩公司赔率效率較低；我們在第三級別和女子比賽中的準確率明顯低於頂級歐洲聯賽。
• 市場 = 我們 — 因為我們聚合博彩公司市場，我們不會「擊敗」它；我們只是將其以更友好的格式呈現。

9. 偏見、公平性與利益衝突

• 無博彩公司合作關係 — 我們不接受任何博彩公司的佣金、聯盟費用或贊助投放。我們的推薦不是付費投放。
• 無 cherry-picking — 每個發布的選項都帶有開球前的時間戳記錄並追蹤結果。失敗的選項不會被隱藏。
• 無付費推廣 — 球隊、聯賽或比賽無法付費以獲得推薦。
• 覆蓋偏見 — 我們對頂級聯賽的覆蓋多於低級別賽事，因為這是博彩公司覆蓋最豐富的領域。這是結構性偏見，不是編輯選擇。

10. 更新日誌

v3 — 2026-04

新增角球和紅黃牌市場，完善Asian Handicap與1X2熱門的對齊

v2 — 2025-12

切換主要LLM至Qwen3-30B-A3B（透過vLLM自托管）；保留GPT-4o作為備選

v1 — 2024-06

初始公開發布 — 1X2、Over/Under、BTTS、Double Chance、Half Time、HTFT、Correct Score

11. 負責任使用

投注帶有真正的財務和心理風險。如果您選擇投注：

• 🔞 您必須年滿18歲（某些司法管轄區為21歲以上）。投注前請確認當地年齡限制。
• 設定嚴格的預算，絕不投注您無法負擔損失的金額。
• 將預測視為機率估計，而非確定性。75%信心的選項仍有四分之一的失敗率。
• 如果您感到投注正在成為問題，請停止並尋求幫助。

可獲得免費、保密的協助： 負責任博彩資源

12. 可驗證性與聯繫方式

上述描述的所有內容都可以獨立驗證：

• 每個預測都帶有開球前的時間戳並永久存儲。
• 即時準確率在 /stats — 查看，每日更新，勝/負/走盤記錄按投注類型可見。
• API-Football是可驗證的第三方數據供應商，擁有公開文檔。
• 運營商身份可在以下網站驗證 X 以及 LinkedIn.

我們歡迎研究合作和方法論問題： [email protected]